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張禮立:2018數(shù)字化醫(yī)療發(fā)展的三大焦點

來源:澎湃新聞 | 作者:張禮立 | 時間:2018-03-19 | 責(zé)編:李曉曼

  今年中央政府工作報告中特別指出,居民基本醫(yī)保人均財政補助標準由240元提高到450元,大病保險制度基本建立、已有1700 多萬人次受益,異地就醫(yī)住院費用實現(xiàn)直接結(jié)算,分級診療和醫(yī)聯(lián)體建設(shè)加快推進。持續(xù)合理提高退休人員基本養(yǎng)老金。

  目前,數(shù)字科技正在對中國醫(yī)療健康業(yè)產(chǎn)生越來越顯著的影響。2018年會呈現(xiàn)哪些新趨勢?對此,盤古智庫學(xué)術(shù)委員、上海市海外經(jīng)濟技術(shù)促進會秘書長張禮立分享了他的觀點。

今年中央政府工作報告中特別指出,居民基本醫(yī)保人均財政補助標準由240元提高到450元,大病保險制度基本建立、已有1700 多萬人次受益,異地就醫(yī)住院費用實現(xiàn)直接結(jié)算,分級診療和醫(yī)聯(lián)體建設(shè)加快推進。持續(xù)合理提高退休人員基本養(yǎng)老金。目前,數(shù)字科技正在對中國醫(yī)療健康業(yè)產(chǎn)生越來越顯著的影響。2018年會呈現(xiàn)哪些新趨勢?在此,和大家分享我的一些觀點。

關(guān)注來自多方面的挑戰(zhàn)

  中國的醫(yī)療系統(tǒng)遇到的挑戰(zhàn)是多方面的。一方面是人口日益老齡化、慢性疾病和糟糕的健康條件互相疊加。另一方面,患者過度擁擠的頂級醫(yī)院,導(dǎo)致那里的醫(yī)務(wù)人才供給不足,底層醫(yī)療機構(gòu)卻無人問津。這將進一步導(dǎo)致醫(yī)患關(guān)系的緊張,攻擊醫(yī)生和醫(yī)務(wù)人員的惡性事件時有發(fā)生。

  醫(yī)療數(shù)字化是緩解這些壓力的有效途徑之一。從《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》以及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》特別強調(diào)了醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括,推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè),開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手,研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng),研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案,實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診。 

  云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基因編輯乃至空間技術(shù)的發(fā)展,都在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域匯集、融通,大數(shù)據(jù)的深度挖掘和技術(shù)的應(yīng)用及信息共享,將會幫助人類獲得更好的醫(yī)療解決方案,除了在延長人類的壽命的同時,也將會打破某些傳統(tǒng)的禁錮與限制,為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新打開了全新的窗口,并有力推動著整個醫(yī)療體系從檢測、診斷、藥物研發(fā)到醫(yī)療管理的整體變革。隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化特征越來越明顯,移動、智能、友好、共享將成為數(shù)字化醫(yī)療革命的核心。

數(shù)字化醫(yī)療是發(fā)展的必然

  2014年,根據(jù)波士頓咨詢的報告,中國數(shù)字化醫(yī)療市場獲得的風(fēng)險投資約45億元人民幣,投資領(lǐng)域包括醫(yī)藥電商、醫(yī)患在線交流服務(wù)、疾病管理應(yīng)用軟件等,而在未來五年間,中國數(shù)字化醫(yī)療市場將呈指數(shù)級增長。預(yù)計,到2020年,中國數(shù)字化醫(yī)療市場規(guī)模將達到近7000億元人民幣,較2014年約200億元人民幣的水平有極大提升。

  中國數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和市場的不斷擴大有極其良好的環(huán)境基礎(chǔ),信息科技與國家的政策引導(dǎo)是目前有利的發(fā)展環(huán)境至關(guān)重要的因素。例如智能移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用為數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展尋找到了技術(shù)支持。

在技術(shù)成為可能的前提下,由于中國醫(yī)療體系長期存在效率低下資源分配不均等問題,數(shù)字化醫(yī)療無疑成為解決問題的渠道之一,因此,各級政府相繼出臺一系列政策措施鼓勵和引導(dǎo)數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展。這些因素都確保了數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前途光明。 

  考慮到中國數(shù)字化醫(yī)療市場的潛在規(guī)模巨大,以及市場才剛剛起步。尚未進入這一領(lǐng)域的企業(yè)眾多,通過對市場需求的分析,可延展出許多新型產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)品。數(shù)字化醫(yī)療有望引發(fā)醫(yī)療行業(yè)的變革,在行業(yè)的各個方面進行升級和革新。這種迅猛的增長趨勢帶來的將會是巨大的市場空間,數(shù)字醫(yī)療行業(yè)正迎來最佳的投資時機。 

數(shù)字化醫(yī)療領(lǐng)跑中國醫(yī)療體系變革

  數(shù)字化醫(yī)療市場變革將極大地改變中國的醫(yī)療體系。其影響力表現(xiàn)在多個方面,如患者的診療和管理方式、醫(yī)生的工作方式和醫(yī)院的運營模式、藥品和醫(yī)療器械的供應(yīng)和使用方式以及保險機構(gòu)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式等。

  對于在價值鏈各環(huán)節(jié)上開展競爭的機構(gòu)和企業(yè)而言,數(shù)字化時代要求他們開拓新思路,并積極探索新的業(yè)務(wù)模式。BCG合伙人夏小燕表示:“對不同的利益相關(guān)方而言,這些變化的規(guī)模和性質(zhì)以及所帶來的機會都不盡相同。

  一些機構(gòu)和企業(yè)將有機會通過實現(xiàn)現(xiàn)有流程的‘?dāng)?shù)字化’來提升效率。而另一些將更多地面臨出局的風(fēng)險。但對于其他一些機構(gòu)和企業(yè)而言,技術(shù)進步將有助于他們打造全新的數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務(wù)。然而,不論是機遇還是風(fēng)險,所有涉足醫(yī)療行業(yè)的機構(gòu)和企業(yè)都有機會在市場經(jīng)歷巨變之際施展自己的力量,塑造未來市場格局。”

2018數(shù)字醫(yī)療

三大焦點

1.云化服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)平臺

  云計算已成為全球公認的下一代信息基礎(chǔ)技術(shù)。 通過技術(shù)獲取數(shù)據(jù)而非記錄系統(tǒng)的方式和理念也在逐步被市場接受。 

  然而,相比其他領(lǐng)域IT服務(wù)的云化,醫(yī)療SaaS當(dāng)前僅處于初級階段,未來有很大發(fā)展?jié)摿?,HIS云、EHR云&EMR云、PACS云及部分云端化醫(yī)療信息子系統(tǒng)都是相當(dāng)?shù)湫偷尼t(yī)療信息云產(chǎn)品,大健康領(lǐng)域的云化范疇將更大。

目前醫(yī)療信息化的云化趨勢至少建立在以下客觀需求與痛點之上。

1)數(shù)據(jù)積累到一定階段后產(chǎn)生的互聯(lián)互通的需要,

2)數(shù)據(jù)爆炸背景下大型醫(yī)院對IT系統(tǒng)更強的數(shù)據(jù)存儲&處理能力提出要求。

3)更便捷和強大的云服務(wù)成本反而更低,這點對財力有限的小型醫(yī)療機構(gòu)特別有價值。

4)云化的細分領(lǐng)域系統(tǒng)更容易催生“小而美”的應(yīng)用,并為相關(guān)專業(yè)細分型公司的出現(xiàn)與崛起帶來機遇 

2.人工智能深入影像應(yīng)用

  一個長期存在于醫(yī)療行業(yè)的問題就是不少臨床醫(yī)生看不懂影像,所以才有了專門的影像醫(yī)生,影像是輔助醫(yī)生診斷的工具,有數(shù)據(jù)顯示,70%的臨床診斷需要借助專業(yè)的醫(yī)學(xué)影像?!叭珖跋窨朴?0萬多名讀圖說話的人,人數(shù)不多,收入不高,知識門檻高,平均需要八到十幾年的培養(yǎng)周期,而所看的影像包括X光、超聲、CT、核磁、PET-CT、PET-MRI等,這一行業(yè)體量大門檻又高”影像醫(yī)生在人手緊張,同時又要面對大量復(fù)雜的影像情況下,難免漏診誤診。

  據(jù)樂晴智庫數(shù)據(jù)顯示,中國每年的影像誤診人數(shù)約為5700萬。此外,患者拍片常需排隊預(yù)約。其核心痛點是精準醫(yī)療。阻礙精準醫(yī)療的因素有兩方面:一方面,醫(yī)療影像閱片本應(yīng)越細化越好,但由于影像醫(yī)生培養(yǎng)周期長且滯后,專業(yè)人才大大不足,閱片工作不能100%做到精細化、精準化。公開數(shù)據(jù)顯示,中國臨床總誤診率為27.8%。(數(shù)據(jù)來源:中國醫(yī)學(xué)誤診文獻數(shù)據(jù)庫) 

  另一方面,影像技術(shù)的不斷發(fā)展對影像醫(yī)生提出了新的挑戰(zhàn)。在過去,醫(yī)院只檢驗血常規(guī)值,X平片,比較容易解讀,后來出現(xiàn)了超聲、CT、核磁,核磁里面又有幾十萬個序列,序列里面有造影劑、增強,隨著影像技術(shù)的發(fā)展又有多幅影像,很多東西無法用肉眼處理。 

  而影像醫(yī)生接觸臨床機會少,又不足夠了解臨床的需求,兩者銜接不夠。醫(yī)療影像AI的價值就在于,實現(xiàn)臨床醫(yī)生與影像醫(yī)生的高效合作:人工智能可以把影像診斷結(jié)果量化、標準化,提高醫(yī)生的效率,降低誤診、漏診率,并為臨床提供指導(dǎo)。

3.虛擬健康管理系統(tǒng)與服務(wù) 

  目前,根據(jù)國家綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國現(xiàn)有確診慢性病患者近3億人,居民慢性病死亡占總死亡人數(shù)的比例高達86.6%,造成的疾病負擔(dān)已占總疾病負擔(dān)的70%以上,并日益顯現(xiàn)低齡化趨勢。慢性疾病防治已經(jīng)成為我國重大公共衛(wèi)生問題。

  到2022年,預(yù)計20%的慢病患者將依靠虛擬醫(yī)療服務(wù)進行健康管理,而且主要基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療手段的服務(wù)將證明比人工干預(yù)更準確、更全面,臨床效果更好。越來越多的應(yīng)用與可穿戴設(shè)備集成起來服務(wù)患者的診療過程,大幅度降低成本,提升效率,提升醫(yī)療服務(wù)的便捷性。 

  從遠程醫(yī)療發(fā)展到更廣泛的數(shù)字醫(yī)療服務(wù),這些技術(shù)接口越來越復(fù)雜,但也有越來越多的選擇。人們可以選擇虛擬咨詢或者是親自面診,甚至是遠程問診等,甚至這些遠程的技術(shù)使得消費者在家庭或者臨床以外的環(huán)境實現(xiàn)健康的目標。從用戶過去的行為中學(xué)習(xí),量身設(shè)計出一套相應(yīng)的方案,比如,用戶要減肥,健康應(yīng)用程序可以建議食物吃飯或提供鍛煉的動機。這些數(shù)據(jù)可以與醫(yī)生分享,跟蹤健康變化。醫(yī)生可根據(jù)變化達到減肥的目標。 

  健康護理未來可以照顧到每個用戶的隱私,包括一些可以公開的需求和一些不方便公開的隱私,只有以用戶為中心才會想得如此之周到貼心。智能技術(shù)在每一次的交互當(dāng)中都在觀察用戶和學(xué)習(xí)用戶。通過觀察,系統(tǒng)會越來越了解用戶真正需求的是什么。對消費者而言,系統(tǒng)使得自我保健變得更容易。數(shù)字治療是一個好例子。它了解一個人的獨特狀況或疾病并且可以根據(jù)行為經(jīng)濟學(xué)原理來定制交互,以提供推拿服用藥物,安排隨訪或修改飲食。 

  不過目前看來,一些臨床技術(shù)的應(yīng)用可用性不強,打擊了一些醫(yī)生的信心。但未來是讓人興奮的。技術(shù)越來越考慮到以用戶為中心,適應(yīng)人類的行為習(xí)慣,這些也會提升臨床的經(jīng)驗。這是一個巨大的轉(zhuǎn)變,從現(xiàn)在的范式,臨床醫(yī)生不得不學(xué)習(xí)技術(shù)和適應(yīng)它。現(xiàn)在,技術(shù)開發(fā)以提高可用性,隱私性、提高臨床經(jīng)驗為主。 

  虛擬個人健康助理能夠提升患者治療的參與和依從性,比如提醒慢病患者定時吃藥,測量體重或其他生理數(shù)據(jù)。通過這種手段收集的數(shù)據(jù)更加連續(xù)性,精確和個體化。虛擬醫(yī)療服務(wù)承載的信息越豐富,越能夠在跨醫(yī)療機構(gòu)的使用場景中發(fā)揮作用,比如保險支付,健康管理等。

  目前虛擬醫(yī)療服務(wù)仍屬于非常創(chuàng)新和早期產(chǎn)品階段,只有少數(shù)有遠見的醫(yī)院在進行原型試用,但這個技術(shù)方向非常確認有宏大的發(fā)展前景。虛擬個人健康助理VHA整合了云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言學(xué)習(xí)、智能電話、可穿戴設(shè)備、甚至面部表情識別等多種前沿技術(shù)。虛擬診療服務(wù)雖然還在市場早期的發(fā)展階段,但已經(jīng)表現(xiàn)出變革醫(yī)療服務(wù)方式的強大潛力。其他行業(yè)已經(jīng)有人工智能、機器人技術(shù)的應(yīng)用但醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的場景更個性化、更持續(xù),VHA在提供患者慢病管理或其他需要長期檢測生命體征,依從性管理要求更高的領(lǐng)域展現(xiàn)強大的潛力。

展望未來

  優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺,人口老齡化加劇,人們對于健康的重視程度也日益提高。各個國家都面臨醫(yī)療服務(wù)人員短缺的挑戰(zhàn),采用機器人替代人的工作能大幅度減少對傳統(tǒng)醫(yī)療資源的消耗,并能夠提供更好的使用體驗,提升治療的效果。

  2018年我們會從醫(yī)療云服務(wù)、智能影像診療科技,遠程、虛擬診療服務(wù)等多方面改善每個人的健康系統(tǒng)。數(shù)字化社會將是一個不可逆的趨勢,醫(yī)療是其中的重要一環(huán),利用數(shù)字化技術(shù),建立生態(tài),更好地跟進患者的情況。與此同時,也要注重對患者的隱私的保護,方能更好地推進技術(shù)落地生根。


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